[Balun.Courses] Микросервисы, как в Bigtech-компаниях (2023)

[Enot!]

Программа курса
Неделя 1.
Знакомство, протокол http и gRPC

• Что такое протокол http
• Напишем http-сервер
• Что такое REST
• Чем плох json
• Что такое protobuf
• Чем плох http 1.1
• Что такое gRPC?
• Пишем первый proto-файл
• Генерируем proto-файл
• Реализуем простую логику ручек
• Поднимем gRPC-сервер со своим API
• Реализуем gRPC-клиент

Результат: создашь два рабочих микросервиса с gRPC-серверами внутри, которые поддерживают базовый API.


Неделя 2
Deploy сервиса в облако и работа с PostgreSQL

• Регистрируемся в Selectel и покупаем свой сервер
• Собираем приложение и запускаем его на сервере
• Что такое Docker
• Разберемся, в чём суть контейнеризации, какая разница между ней и виртуализацией, а также познакомимся с Kubernetes
• Пишем Docker файл для приложения и собираем его
• Создаем registry для docker образов в Selectel и загружаем наш образ
• Устанавливаем docker на наш сервер
• Запускаем приложение из нашего образа
• Что такое GitHub Actions
• Пишем actions для деплоя и запуска нашего приложения
• Что такое config и почему их бывает несколько
• Пишем config’и для разных сред
• Пишем обработчик config’а
• Что такое Postgres
• Запуск Postgres в Docker Compose
• Что такое миграции
• Пишем миграции и накатываем их с помощью утилиты goose
• Простые запросы в Postgres с помощью pgx
• Пишем запросы с помощью билдера squirrel
• Заворачиваем накатку миграций в отдельный Docker контейнер

Результат: разработаешь базовую бизнес-логику созданных ранее API с использованием базы данных PostgreSQL.

Неделя 3
Архитектура проекта

• Что такое слои и зачем они нужны
• Пишем repo-слой
• Пишем сервисный слой
• Пишем модели и конверторы
• Пишем инициализацию всех зависимостей
• Что такое DI контейнер
• Пишем свой DI контейнер
• Недостаток работы с pgx напрямую
• Пишем свою обертку над клиентом к БД
• Что такое транзакции
• Недостаток работы с транзакциями через pgx
• Пишем свой transaction manager
• Встраиваем transaction manager в свою обертку над клиентом к БД

Результат: научишься рефакторингу и сделаешь удобную, расширяемую и гибкую архитектуру своих проектов.

Неделя 4
Тестирование сервиса и создание платформенной библиотеки

• Зачем нужны тесты
• Какие виды тестов бывают
• Пишем юнит-тесты для простого кода
• Пишем юнит-тесты для кода с моками зависимостей
• Что такое платформенная библиотека
• Создаем свою платформенную

Результат: покроешь функционал своих сервисов unit-тестами и создашь собственную платформенную библиотеку, состоящую из общих компонентов твоих проектов.

Неделя 5
Дополнительные опции экосистемы gRPC

• В чем проблема gRPC
• Что такое grpc-gateway
• Описываем опции gateway в proto-файле
• Генерируем proto-файл с gateway
• Поднимаем http-сервер для работы с gateway
• Что такое proto-валидация
• Описываем опции валидации в proto-файле
• Генерируем proto-файл с валидацией
• Применяем сгенерированную валидацию
• Что такое интерцептор?
• Пишем валидационный интерцептор
• Что такое swagger
• Генерируем proto-файл со swagger и используем результат в Postman
• Что такое CORS
• Поднимаем отдельный swagger-сервер

Результат: в одном из сервисов поднимешь свой gRPC-Gateway, который позволит обрабатывать http-трафик. Опишешь proto-валидацию и автоматически сгенерируешь интерактивную документацию API Swagger.

Неделя 6
Безопасность сетевых взаимодействий между сервисами

• Что такое TLS
• Генерируем сертификаты
• Подключаем сертификаты на сервере
• Подключаем сертификаты на клиенте
• Что такое JWT
• Описываем контракты аутентификационного API
• Пишем генерацию access токена
• Пишем генерацию refresh токена
• Пишем проверку валидности токена
• Учимся передавать и принимать токен через контекст
• Пишем серверный и клиентский интерцепторы для работы с токеном

Результат: обеспечишь транспортную безопасность взаимодействию твоих сервисов друг с другом. Создашь систему аутентификации и авторизации для своих проектов средствами JWT.

Неделя 7
Мониторинг системы

• Что такое логи
• Zap-логгер
• Пишем обертку над zap-логгером
• Что такое метрики
• Разворачиваем prometheus в Docker-compose
• Поднимаем сервер для метрик и организуем их сбор
• Смотрим метрики и интерпретируем их на примере RPS
• Что такое Grafana
• Разворачиваем Grafana в Docker-compose
• Импортируем метрики из prometheus в Grafana
• Что такое трейсинг
• Разворачиваем Jaeger в Docker сompose
• Организуем сбор трейсов

Результат: на примере одного из сервисов добавишь грамотное логгирование о различных событиях, метрики, сигнализурующие о важных показателях системы, а также организуешь сбор трейсов.

Неделя 8
Паттерны отказоустойчивости приложения и потокая обработка данных

• Что такое timeout
• Применяем timeout через контекст
• Что такое Rate Limiter
• Пишем свой Rate Limiter
• Что такое Curcuit Breaker
• Подключаем готовую реализацию Curcuit Breaker
• Система ошибок в gRPC
• Обсуждаем дизайн системы ошибок для бизнес логики
• Пишем реализацию валидатора бизнес логики
• Пишем обработчик ошибок
• Пишем интерцептор для конвертации бизнес ошибок в транспортные
• Что такое стриминговые ручки в gRPC
• Добавляем стриминговую ручку в API
• Что такое cli утилита
• Пишем свою cli утилиту для связи с сервером

Результат: умеешь применять паттерны отказоустойчивости и работать со стриминговыми ручками в gRPC. Кроме этого, ты разработаешь свою cli-утилиту в качестве чат-клиента.

Скачать [Balun.Courses] Микросервисы, как в Bigtech-компаниях (2023)