Автор: Специалист
Название: Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
Описание:
Год выпуска: лето 2017
Автор: Владислав Перлин
Продолжительность: 24 ак. ч.
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Цель курса - освоить принципы построения библиотеки numpy, ее основные возможности, важнейшие приемы обработки и вызуализации числовых данных.
Курс предназначен для научных работников, бизнес-аналитиков, а также программистов, владеющих языком Python и желающих использовать в работе численные методы анализа данных и из визуализацию.
Содержание
Модуль 1. Основные принципы библиотеки numpy
Понятие массива и его основные свойства
Формирование массива
Арифметика массивов
Модуль 2. Основные принципы библиотеки matplotlib
Структура чертежа и система координат
Виды графиков и диаграмм
Графики элементарных функций
Модуль 3. Линейная алгебра. Операции с матрицами 4
Модуль 4. Отрисовка комбинированных диаграмм
Поверхность
Точечная диаграмма
Кривая, заданная параметрически
Модуль 5. Универсальная функция (ufunc)
Понятие универсальной функции
Создание универсальной функции
Модуль 6. Практическая работа
The data analysis and visualization in Python. Packages Pandas, numpy, Matplotlib
Всего за несколько лет средства анализа данных, доступные разработчикам на Python, совершили рывок вперёд. Появились мощные пакеты, реализующие алгоритмы машинного обучения, обработку естественных языков, статистический анализ и визуализацию.
Инструменты языка Python просты в использовании, при этом имеют широкие возможности применения. Программирование на Python – простой и эффективный вариант для вхождения в популярную сферу Data Science.
Уникальная особенность языка – возможность быстрого встраивания анализа данных в веб-приложения.
Курс «Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib»предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации.
Слушатели изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки numpy, Matplotlib и Pandas, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности.
Обучение на курсе построено на примерах реальных проектов в области обработки данных.
Курс читается на базе операционной системы Linux, однако его материал может быть применен и на Windows.
Курс предназначен для программистов, аналитиков, научных работников. Также курс может служить введением в Data Science.
Подробнее:
Скачать материал:
Название: Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
Описание:
Год выпуска: лето 2017
Автор: Владислав Перлин
Продолжительность: 24 ак. ч.
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Цель курса - освоить принципы построения библиотеки numpy, ее основные возможности, важнейшие приемы обработки и вызуализации числовых данных.
Курс предназначен для научных работников, бизнес-аналитиков, а также программистов, владеющих языком Python и желающих использовать в работе численные методы анализа данных и из визуализацию.
Содержание
Модуль 1. Основные принципы библиотеки numpy
Понятие массива и его основные свойства
Формирование массива
Арифметика массивов
Модуль 2. Основные принципы библиотеки matplotlib
Структура чертежа и система координат
Виды графиков и диаграмм
Графики элементарных функций
Модуль 3. Линейная алгебра. Операции с матрицами 4
Модуль 4. Отрисовка комбинированных диаграмм
Поверхность
Точечная диаграмма
Кривая, заданная параметрически
Модуль 5. Универсальная функция (ufunc)
Понятие универсальной функции
Создание универсальной функции
Модуль 6. Практическая работа
The data analysis and visualization in Python. Packages Pandas, numpy, Matplotlib
Всего за несколько лет средства анализа данных, доступные разработчикам на Python, совершили рывок вперёд. Появились мощные пакеты, реализующие алгоритмы машинного обучения, обработку естественных языков, статистический анализ и визуализацию.
Инструменты языка Python просты в использовании, при этом имеют широкие возможности применения. Программирование на Python – простой и эффективный вариант для вхождения в популярную сферу Data Science.
Уникальная особенность языка – возможность быстрого встраивания анализа данных в веб-приложения.
Курс «Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib»предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации.
Слушатели изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки numpy, Matplotlib и Pandas, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности.
Обучение на курсе построено на примерах реальных проектов в области обработки данных.
Курс читается на базе операционной системы Linux, однако его материал может быть применен и на Windows.
Курс предназначен для программистов, аналитиков, научных работников. Также курс может служить введением в Data Science.
Подробнее:
Скачать материал:
Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум
Последнее редактирование модератором:
