Курсы Stepik [Stepik] Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python (2024)

Administrator
Команда форума
Premium
18 Дек 2018
7,876
30,747
113
#1
1720944081221-png.56700
Описание курса:

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для вас.
Чему вы научитесь:
  • Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода.
  • Отображать на одном рисунке несколько подграфиков. Управлять размерами и местоположением подграфиков на основном рисунке.
  • Управлять осями координат - менять значения меток на осях координат, масштабировать эти значения. Отображать как основные значения на осях координат, так и вспомогательные.
  • Наносить на график линии сетки координат, легенду, отображать заголовок графика, присваивать осям координат наименования, менять цветовую гамму графиков.
  • Изменять размеры графика, управлять качеством изображения рисунка, сохранять диаграммы в файлы в формате рисунков и pdf.
  • Научитесь строить графики различных типов - линейные, столбчатые графики, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.
О курсе:
В этом курсе я собрал и систематизировал всё самое необходимое, что нужно новичку, который делает только первые шаги в знакомстве с библиотекой Matplotlib. В нём нет лишней, ненужной информации, нет воды и каких-то заумствований. Фраза: "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" как нельзя лучше подходит к теме визуализации данных. Поэтому давайте посмотрим на возможности, которые у вас появятся после прохождения этого курса.

Для кого этот курс:
Для тех, кто уже программирует на Python, но все еще испытывает сложности с построением графиков. Курс поможет разобраться с основными возможностями библиотеки Matplotlib.

Программа курса:
Настройки графиков


  • Вступление
  • Подготовка к работе с библиотекой matplotlib
  • plt.plot(). Строим первый график
  • plt.grid(). Отображаем сетку
  • plt.title(). Создаём заголовок графика
  • plt.xlabel(), plt.ylabel(). Присваиваем названия осям
  • plt.xlim(), plt.ylim()
  • plt.xticks(), plt.yticks()
  • Ширина, цвет и типы линий графика
  • Варианты отображения точек на графике
  • Строим несколько линий на одном графике
  • plt.legend(). Отображаем легенду на графике
  • plt.subplot()
Объектно-ориентированный подход к созданию графиков

  • figure(), axes(). Наносим координатные оси на график
  • Строим график
  • Легенда, линии сетки и цвет фона
  • Заголовок, названия и размерности осей
  • tick_params()
  • subplots()
  • GridSpec
Типы графиков

  • scatter
  • bar, barh
  • hist
  • boxplot
  • pie
  • stackplot
  • Заключение

Скачать [Stepik] Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python (2024)



Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум