Голосов: 0
#1
Автор: Udemy
Название: Машинное обучение для людей (2019)
******************************/2-png.37698/
Чему вы научитесь:
Машинное обучение — это очень широкое направление исследований и прикладных разработок в области Искусственного Интеллекта. Сегодня машинное обучение представлено не только статистическими и дедуктивными методами, но и массой новых индуктивных подходов, одним из главных среди которых являются искусственные нейронные сети. Из нашего курса вы узнаете, какие методы машинного обучения есть, как и для каких задач их можно применять и что для этого нужно. После того как вы пройдёте курс, вы сможете абсолютно осознанно подходить к выбору решений, на экспертном уровне разговаривать с разработчиками, да и вообще уровень вашей сексуальности повысится на порядок.
Для кого этот курс:
Название: Машинное обучение для людей (2019)
******************************/2-png.37698/
Чему вы научитесь:
- Машинное обучение
- Искусственные нейронные сети
- Обучение с подкреплением
- Ансамблевые методы
- Базовая математическая подготовка была бы полезна, но не обязательно
Машинное обучение — это очень широкое направление исследований и прикладных разработок в области Искусственного Интеллекта. Сегодня машинное обучение представлено не только статистическими и дедуктивными методами, но и массой новых индуктивных подходов, одним из главных среди которых являются искусственные нейронные сети. Из нашего курса вы узнаете, какие методы машинного обучения есть, как и для каких задач их можно применять и что для этого нужно. После того как вы пройдёте курс, вы сможете абсолютно осознанно подходить к выбору решений, на экспертном уровне разговаривать с разработчиками, да и вообще уровень вашей сексуальности повысится на порядок.
Для кого этот курс:
- Студенты и школьники
- Бизнесмены и менеджеры
- Чиновники и лица, принимающие решения
- Журналисты и технологические блогеры
Подробнее:
Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум
Скачать:
Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум